بررسی تخلیه جزیی شینه های استاتور ژنراتورهای سنکرون توسط شبکه عصبی

Authors

سیدمیثم عزتی

فرامرز فقیهی

علی معرفیان پور

abstract

این مقاله به بررسی و تحلیل تخلیه جزیی بر روی شینه های استاتور ژنراتور سنکرون می پردازد. لازم است در ابتدا، با استفاده از تجهیزات مربوطه، اندازه گیری سیگنالهای خاص این نوع تخلیه در دفعات و زمان های مختلف انجام گیرد و سپس با توجه به قواعد و استانداردهای موجود به تفسیر آنها پرداخته شود. به منظور تفسیر بهتر نتایج، یک شبکه عصبی مورد آموزش، آزمون و صحت سنجی قرار گرفته است. شبکه عصبی مورد استفاده، شبکه پرسپترون پیشرو دو لایه می باشد که با روش لونبرگ مارکوارت با در نظر گرفتن حداقل سازی مربعات خطا به عنوان شاخص عملکرد، مورد آموزش قرار گرفته است. به عنوان تست سیستم نمونه، آزمایش بر روی سه ژنراتور میتسوبیشی نیروگاه گازی شهر ری که هر کدام با توان نامی 85 مگاوات به تولید می پردازند، انجام گرفته است. در استاتور ژنراتور سنکرون عموماً وجود تخلیه الکتریکی در محل تماس شینه ها با بدنه استاتور، ورقه ورقه شدن داخلی شینه ها، وجود لقی در داخل دیواره عایق اصلی و ایجاد تخلیه در داخل شیار نتایج حاصل از تحلیل تخلیه جزیی می باشند

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

بررسی تخلیه جزیی شینه‌های استاتور ژنراتورهای سنکرون توسط شبکه عصبی

این مقاله به بررسی و تحلیل تخلیه جزیی بر روی شینه‌های استاتور ژنراتور سنکرون می‌پردازد. لازم است در ابتدا، با استفاده از تجهیزات مربوطه، اندازه‌گیری سیگنالهای خاص این نوع تخلیه در دفعات و زمان‌های مختلف انجام گیرد و سپس با توجه به قواعد و استانداردهای موجود به تفسیر آنها پرداخته شود. به منظور تفسیر بهتر نتایج، یک شبکه عصبی مورد آموزش، آزمون و صحت سنجی قرار گرفته است. شبکه عصبی مورد استفاده، شبک...

full text

بررسی تخلیه جزیی شینه‌های استاتور ژنراتورهای سنکرون توسط شبکه عصبی

این مقاله به بررسی و تحلیل تخلیه جزیی بر روی شینه‌های استاتور ژنراتور سنکرون می‌پردازد. لازم است در ابتدا، با استفاده از تجهیزات مربوطه، اندازه‌گیری سیگنالهای خاص این نوع تخلیه در دفعات و زمان‌های مختلف انجام گیرد و سپس با توجه به قواعد و استانداردهای موجود به تفسیر آنها پرداخته شود. به منظور تفسیر بهتر نتایج، یک شبکه عصبی مورد آموزش، آزمون و صحت سنجی قرار گرفته است. شبکه عصبی مورد استفاده، شبک...

full text

عیب یابی سیم پیچ های استاتور در ژنراتورهای سنکرون

چکیده ژنراتورهای سنکرون قلب تپنده سیستم های قدرت می باشند ولی در زمینه پایش وضعیت این ماشین ها مطالعات کمی صورت گرفته است. سهم عمده خطاهای ماشین های الکتریکی مربوط به سیم پیچ های استاتور می باشد و خطای اتصال حلقه جزء حساس ترین و نامحسوس ترین این خطاها می باشد. این خطا بایستی در مراحل اولیه شناسایی گردد و از گسترش آن جلوگیری شود تا به حادثه فاجعه بار نیانجامد. با توجه به اهمیت شاخص ها در پایش و...

15 صفحه اول

مهندسی شبکه های عصبی توسط اتوماتانهای یادگیر: تعیین اندازه مطلوب برای شبکه های عصبی سه لایه

هدف از مهندسی شبکه های عصبی بررسی معایب و مزایای شبکه های عصبی مصنوعی و ارایه روشهایی برای بهبود کارایی آنهاست. یکی از موضوعات مورد بحث در مهندسی شبکه های عصبی چند لایه، یافتن ساختار مناسب(نزدیک به بهینه) برای حل مسئله می باشد. معیار و نحوه انتخاب اندازه شبکه عصبی برای یک مسئله خاص هنوز شناخته شده نیست. در روشهای کلاسیک،طراح شبکه در ابتدای آموزش ساختاری را برای شبکه تعیین و سپس شبکه را آموزش می...

full text

طراحی تثبیت کننده ولتاژ خود تنظیم برای ژنراتورهای سنکرون

در این مقاله یک کنترل کننده PID خود تنظیم جهت تثبیت ولتاژ ترمینال ژنراتور سنکرون ارائه می شود سیستم خود تنظیم طرح شده بسیار ساده است بطوریکه پیاده سازی آن در عمل به راحتی میسر خواهد بود از طرفی جهت بهتر شدن پاسخ سیستم و رفع مشکلات موجود در اجرای سیستمهای خود تنظیم سریع مدل دو نرخی یا به عبارتی سیستم کنترل با دو زمان نمونه برداری نیز در اینجا ارائه گشته و با توجه به نتایج شبیه سازی بدست آمده پاس...

full text

بکارگیری الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی در بهینه سازی و طراحی ژنراتورهای سنکرون

بهینه سازی طراحی ماشین های سنکرون قطب برجسته (هیدروژنراتورها) با الگوریتم ژنتیک استاندارد، الگوریتم ژنتیک یافته (که با تغییر در روش انتخاب استاندارد بدست آمده است ) و استراتژی تکاملی، در این پژوهش بررسی شده است . تابع هدف هزینه مواد است و مواردی مانند بازدهی و تنش مکانیکی یوغ رتور به همراه برخی از دیگر پارامترهای ماشین به عنوان محدودیت در نظر گرفته شده اند. متغیرهای بهینه سازی 12 عدد هستند و مس...

15 صفحه اول

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
روش های هوشمند در صنعت برق

Publisher: دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

ISSN 2322-3871

volume 5

issue 20 2015

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023